教育部教育數字化專家咨詢委員會主任 楊宗凱

　　人工智能正深刻改變知識生產、傳播與應用的方式，也在持續重塑教育的組織邏輯、供給形態與治理模式。“人工智能+教育”的核心在于兩個字，一是“融”，二是“變”。“融”，是立足于人工智能與教育深度融合格局基本形成的發展目標，讓人工智能進入教育運行的基本結構、基本鏈條和基本空間；“變”，則是充分發揮人工智能賦能教育變革的引擎作用，推動辦學模式、育人方式、管理體制和保障機制系統性轉變。其中，全要素、全過程、全場景，是“融”的具體展開；辦學、育人、管理與保障，構成了“變”的實踐落點。

　　“全要素”，即推動人工智能深度融入教育關鍵要素。教育并不是某一個單獨環節的簡單疊加，而是由學生、教師、環境等多個方面共同構成的復雜系統。《“人工智能+教育”行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）在部署中并未停留于靜態羅列，而是突出人工智能對教、學、管、研、國際化等關鍵節點的賦能作用。如在教師方面，強調全面提升數字素養和智能應用能力，推動教師借助智能技術優化教學設計、改進教學方法、提升專業水平。在學生方面，強調加強人工智能通識教育，提升學生面向智能時代的學習能力、思維品質和復雜問題解決能力。在學科專業和科研方面，則要求順應知識生產方式變革，推動學科交叉融合、專業動態調整和科研范式創新。因此，“全要素”所強調的，不是將技術簡單疊加于既有教育結構，而是推動人工智能與教育關鍵要素發生更深層次的耦合，進而增強教育體系的適應性、韌性與創新能力。

　　“全過程”，即推動人工智能要貫穿教育發展的各個學段、各個階段。《行動計劃》部署了人工智能全學段教育和全社會通識教育：中小學階段重在普及人工智能通識教育，夯實數字素養與認知基礎，幫助學生建立對人工智能的基本理解和正確態度；職業教育階段重在對接產業需求，推動專業升級和技能重構，提升學生面向智能生產、智能服務和智能管理的實踐能力；高等教育階段重在強化基礎研究、交叉融合和拔尖創新人才培養，推動人工智能成為公共基礎課和學科交叉的重要支撐；終身教育重在面向社會成員開展通識教育和技能培訓，提升全民智能素養，增強適應技術變革的能力。由此，形成由低到高、由基礎到專業、由在校到社會的貫通式發展格局。進一步看，學段貫通并不只是時間順序上的延展，更是教育目標、課程內容、培養方式和評價機制的系統銜接。人工智能不僅要進入每一個學段，更要根據不同學段的教育功能和發展任務，形成循序漸進、螺旋上升的培養體系。

　　“全場景”，意味著人工智能教育應用必須突破傳統課堂和學校邊界，進入更加開放、復合、協同的教育空間。隨著學習方式、資源形態和育人組織方式的深刻變化，教育活動日益發生在學校、家庭、社會、網絡空間以及虛實融合環境的交互中。《行動計劃》提出建設未來課堂、未來學校、未來學習中心和未來實訓中心，推動主題式學習場景、虛擬仿真實驗、智慧慕課和智能終端協同應用，其核心旨趣就在于構建多維聯動的新型教育生態，使學習活動能夠在更加真實、更加豐富、更加個性化的場景中展開。“全場景”不僅意味著技術應用空間的拓展，更意味著教育組織方式和資源供給方式的重構。尤其值得關注的是，文件對鄉村學校、邊遠地區、特殊教育群體和社會學習者給予了專門部署，表明人工智能教育應用并非僅服務于高水平學校和優勢地區，而具有鮮明的普惠導向，即通過技術手段降低優質教育資源的獲取門檻，促進教育公平從機會層面走向過程與質量層面。

　　從實踐推進的角度看，推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，實質上要求實現4個方面的深層轉變。

　　其一，在辦學模式上，實現從相對封閉、單一供給的傳統辦學，向開放共享、協同聯動、無邊界連接的智能辦學轉變。人工智能帶來的并非某一教學環節的小修小補，而是學校組織形態和資源供給體系的深刻重構。過去，學校更多依賴校內課程、校內教師和校內空間開展辦學；而在智能時代，優質教育資源將以更加廣泛的形式流動起來，在更大范圍內鏈接課程、教師、平臺和產業資源。學校要從資源占有型辦學轉向資源整合型、平臺支撐型辦學，推動形成政府、學校、企業、科研機構和社會多元參與的資源供給格局。尤其是在職業教育和高等教育領域，應進一步推動科教融匯、產教融合，探索校企協同開發課程、共建項目、共育人才的新機制，讓學校教育更加貼近科技前沿、產業變革和真實問題情境。可以說，人工智能正在推動辦學模式從邊界清晰的封閉系統，走向開放共享的生態系統，這本質上是辦學組織的再造，也是教育改革的重要突破口。

　　其二，在育人方式上，實現從知識傳授主導向個性化學習、能力導向和人機協同育人轉變。智能時代，知識獲取的門檻顯著降低，單純圍繞知識點講授和標準答案訓練的育人方式，已難以適應未來對人才的要求。教育的重心必須從知識傳授轉向能力培養，從整齊劃一的進度安排轉向因材施教與個性發展。人工智能可以通過學情分析、路徑推薦、過程性評價等方式，為學生提供更加精準的學習支持，也為教師開展差異化教學、實施精準育人創造條件。未來課堂應更加重視PBL等問題導向、項目導向的學習方式，推動“師—機—生”三元協同，促進學生在真實任務和復雜情境中學習、探究、合作與創造，更加注重培養學生的選擇判斷力、深度提問力、重構創新力。同時，人工智能可以分擔重復性、程序性任務，卻不能替代教師在價值引領、情感支持、倫理判斷和人格塑造中的核心作用。因此，育人方式的變革，必須把未來教師和未來課堂建設緊密結合起來，推動教師從知識傳授者更多轉向學習設計者、成長促進者和創新引導者。

　　其三，在管理體制上，實現從層級式、經驗式、相對粗放的傳統管理，向扁平敏捷、數據驅動、精準決策的現代治理轉變。長期以來，教育管理在不少場景中仍較多依賴經驗判斷、靜態統計和分段管理，往往存在響應不夠及時、協同不夠順暢、配置不夠精準等現實挑戰。人工智能的引入，為教育治理流程再造提供了重要條件。《行動計劃》以教育智能大腦牽引人才供需、考試評價、就業服務和安全預警等領域改革，推動治理從碎片化走向整體化、從經驗驅動走向數據驅動、從事后反應走向前瞻研判。未來學校不僅是技術設備更多、應用場景更豐富的學校，更應是治理結構更科學、管理運行更高效、決策機制更精準的學校。通過智能分析和輔助決策，學校和教育行政部門可以更好把握學生發展規律、優化資源配置、調整專業結構、提升管理效率，推動管理體制向更加扁平、敏捷、協同的方向演進。當然，人永遠是治理的主體，要始終堅持技術輔助決策、責任最終歸人，在提升治理能力的同時，守住教育公平、教育規律和倫理底線。

　　其四，在保障機制上，實現從分散建設、局部支撐、要素疊加，向制度統籌、標準牽引、平臺貫通、協同創新的系統保障轉變。人工智能深度融入教育，必須形成覆蓋政策、標準、基礎設施、師資培養、科研支撐、安全治理和生態協同的完整保障體系。一方面，要加強算力、數據、平臺、模型等新型教育基礎設施建設，健全數據治理、算法規范、隱私保護、內容安全和風險防控機制，為教育智能化提供可靠底座。另一方面，要把教師隊伍建設擺在更加突出的位置，圍繞人工智能賦予教師的新角色、新使命，必須提升教師駕馭智能工具、優化教學流程、開展人機協同育人的能力。同時，要加強高校、科研機構、政府、企業、學校之間的協同聯動，形成多方支持的UGBS協同創新模式，在基礎研究、技術研發、場景落地、評價改革等方面形成合力。只有通過制度保障、資源保障、師資保障和創新生態保障協同發力，才能推動“人工智能+教育”從試點探索走向規模應用、從技術可用走向教育好用。